2024年09月14日
小鵬汽車2024年09月14日
電動汽車2024年09月14日
全固態電池2024年09月13日
Vishay2024年09月12日
達索系統2024年09月14日
史陶比爾
2024年09月13日
溫澤
2024年09月12日
質量檢測
2024年09月11日
蔡司工業質量
2024年09月11日
魏德米勒
2024年09月12日
AtlasCopco工業工具
2024年09月12日
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采埃孚
2024年09月09日
通快
2024年09月09日
萬可
電池行業涉及多種類型的電池，每種電池都有其特定的性能要求和安全標準，隨著電池技術的持續創新和發展，諸如固態電池、高能量密度電池等新型電池材料和設計不斷涌現。這些新技術帶來了更高的性能和效率，但也伴隨著未知的安全和可靠性挑戰。且電池的生產過程涉及復雜的供應鏈網絡，包括原材料采購、制造、測試、裝配和分銷。如何高效的進行質量管理，以確保其滿足市場需求并安全可靠，成為當前電池行業質量管理的一大挑戰。
QMS方案介紹
?？怂箍蒂|量管理系統基于DQ基礎核心平臺，為電池行業提供從設計、采購、生產、售后全生命周期質量管理方案。
核心功能
數據采集及控制
QMS數采模塊實現了電池各個檢測環節數據的數字化采集，從檢驗計劃控制到檢驗任務生成和執行，徹底取消了傳統的線下記錄表單。數采客戶端支持人工采集檢測數據，設備對接程序則能按抽檢規則自動采集設備輸出數據。在采集數據的同時，按照配置規則顯示SPC控制圖和判異信息，測量員和質量員可以實時掌握質量動態。
數據分析與研究
QMS數據分析模塊以簡易的操作步驟提供單參數趨勢分析、對比分析、過程能力分析等，支持將測量數據按工位、班次、批次、罐號等多個維度拆分對比分析，還支持假設檢驗、等價檢驗、相關性分析等高階分析功能。通過質量數據分析模塊，充分發揮檢測數據應用價值，實現質量透明化、管理可視化、統計平民化。
數據監控及預警
QMS質量預警模塊實現了對各個檢測項設備級別或工位級別的監控預警。它通過配置各個檢測量適用的控制圖類型、八大判異準則、固定控制線和報警接收人員，實時監控過程質量的穩定性和異常情況。一旦發現異常，系統會發送預警郵件給指定負責人員，并實現異常問題的閉環處理，體現了質量預防管理思想的實踐。
• 預警規則設置（八大判異準則，自定義規則參數）
• 控制圖設置
• 控制限設置
• 實時SPC可視化監控
• 預警通知（郵件、……）
• 預警處理（事件、原因、措施）
綜上所述，本期項目實現重點在于系統集成、數據采集及報警監控等核心模塊，將原本低效的紙質化管理全面數字化，在此基礎上，未來將繼續實施KPI管理、供應商管理、客戶抱怨管理等多個質量管理模塊。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，我們將致力于持續提升質量管理水平，為電池行業的持續快速發展保駕護航。
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