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2024年11月11日
珞石機器人
隨著消費者對汽車個性化需求的不斷提升，汽車主機廠在造型、顏色和配置等方面提供了各式各樣的方案以滿足市場需求。生產需求的日益多樣化和復雜性，也使得整車裝配過程易出現錯裝、漏裝、混裝等問題，為汽車總裝質量控制帶來了極大挑戰。
為解決上述行業痛點，視比特為汽車主機廠量身定制了全車身防呆在線檢測系統，采用自研AI視覺技術，實時、精準、全方位檢測車身外觀，兼容多型號產品，靈活性高，有效攔截并防止缺陷車輛流出。
全車身防呆在線檢測系統
系統為新車出廠把好最后一道檢測工序，確保每一輛下線汽車都達到高質量標準，為汽車制造商降低售后成本、減少客戶投訴、在市場競爭中脫穎而出增添了有力武器。
01 基于自研AI視覺 車身防呆準確率≥99.9%
系統基于以數據為中心的AI視覺，運用深度學習、圖像處理等技術，能夠自主學習和優化算法，不斷提高檢測精度和效率。它擁有20+種自研深度學習檢測算法，能夠更智能地識別目標、關鍵點，進行場景文字/OCR識別、顏色區域分割以及特征匹配等操作。
全車身防呆在線檢測軟件界面-整車狀態
系統還配備了高性能的圖像處理模塊，能夠快速、準確地對采集的整車及外觀零部件圖像進行處理和分析，可全天候24小時精準、穩定在線檢測，防呆檢測準確率≥99.9%，時刻護航全車身產品質量控制。
全車身防呆在線檢測軟件界面-工件狀態
02 涵蓋100+檢測項 全方位防呆防錯
全車身防呆在線檢測系統對整車車身的上百個檢測項進行細致全面的評估，從而確保每一個細節均符合行業標準及質量要求。這是一項綜合性的檢測任務，涵蓋了標貼類、Emark號（主要適用于出口汽車）、四門兩蓋以及輪胎四大類別上百個檢測項。
標貼類 含能源消耗標識、空調冷媒加注標簽、前擋VIN條碼、機艙VIN條碼、發動機標貼/電機標貼、嘜頭標簽、銘牌等50余個檢測項。
Emark號 含左外/右外后視鏡側轉向燈、左前角窗玻璃、左/右前補充燈、前風擋玻璃、天窗玻璃等位置10余個檢測項。
四門兩蓋 含車身外觀顏色、門把手顏色正確性與PE解鎖標識、后視鏡顏色正確性與攝像頭有無、引擎蓋/后備箱蓋顏色正確性與車型配置一致性等50余個檢測項。
輪胎 含輪轂樣式與配置一致性、輪胎尺寸規格、品牌正確性、輕重標識、錐度標識等20余個檢測項。
典型檢測場景 車身外觀顏色檢測
前后輪胎檢測
03 60s一臺車 高柔性隨線檢測
為滿足主機廠多條產線兼容多款車型生產、年產能數十萬輛車的生產需求，保障每一輛汽車都能高標準交付到消費者手中，系統采用了先進的柔性檢測技術，自動檢測車身、自動匹配車型，支持固定式、龍門架、模組+機器人等不同檢測方式，檢測節拍達到60s/車，可適應不同規格車輛隨線混檢要求，確保生產線的流暢運行。
三大檢測方式
固定式檢測方法
龍門架檢測方法
模組+機器人檢測方法
04 應用案例
案例概況：2022年12月正式投產應用于某著名汽車主機廠總裝質量控制線，采取多臺高精度工業相機隨線檢測方式，高效完成了車輛輪胎規格/生產日期/靜音標識/3C 標識、NFC標簽有無、輪轂中心蓋與車型匹配、增程器型號、前徽標、尾部字符有無與車型比對等全車身防呆檢測。
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